Las notas de suspenso crecen en las clases de informática de Berkeley a medida que aumenta el uso de IA

Los profesores de informática de la Universidad de California en Berkeley señalan un cambio significativo en el extremo superior de la distribución de notas de los estudiantes en el último año académico. La investigación recogida por The Daily Californian, destacada por Hacker News, examina la relación entre la disminución de la proporción de estudiantes que aprueban el curso y el aumento del uso de las herramientas de inteligencia artificial.

Según los datos recogidos por Daily Cal, el curso fundamental CS 61A (Structure and Interpretation of Computer Programs) alcanzó una tasa de suspenso del 12 por ciento en el último año académico. Hace tres años, esa tasa era de alrededor del 4 por ciento. El curso CS 70 (Discrete Mathematics and Probability Theory) registró una tasa de suspenso del 18 por ciento; tres años antes, la cifra era del 7 por ciento.

Este incremento ha desencadenado un amplio debate dentro de los consejos académicos. El profesor John DeNero, que dirige el curso desde hace 30 años, declaró a Daily Cal: 'vemos que los estudiantes completan sus tareas en clase mucho más rápido, pero su rendimiento en las preguntas conceptuales del examen final disminuye notablemente'. DeNero añadió que las herramientas de IA pueden eludir la comprensión profunda en las tareas para casa.

El director del departamento de informática de Berkeley, el profesor Pieter Abbeel, adoptó un tono prudente sobre las causas del cambio. Abbeel afirmó: 'atribuir el cambio únicamente al uso de la IA es insuficiente; las brechas acumuladas en los cimientos matemáticos tras la pandemia, los cambios de currículo en el bachillerato y el aumento del tamaño de las clases también desempeñan un papel'.

Desde la perspectiva del estudiante, hay dimensiones que iluminan la práctica vivida. Maya Chen, estudiante de CS 61A y representante de la Berkeley Engineering Society, declaró: 'la mayoría de mis compañeros de clase hacen que ChatGPT o Claude escriba todas sus tareas, y luego no han aprendido a resolver solos las preguntas que tendrán en el examen final'.

El modo en que los profesores responden varía curso por curso. Algunos han eliminado las tareas tradicionales en favor de exámenes presenciales supervisados y evaluaciones orales. Otros han integrado el uso de la IA en el plan de estudios como una herramienta permitida bajo condiciones limitadas. Un tercer grupo ha reducido el peso de las tareas para casa en la evaluación mediante un enfoque híbrido.

Los debates en Hacker News abarcaron un amplio espectro. Un grupo de comentaristas sostuvo que las herramientas de IA exigen un rediseño de la enseñanza de las matemáticas; otro afirmó que el currículo clásico de matemáticas ya se consideraba innecesario para los programas prácticos de informática. El hilo de discusión superó los 1.200 comentarios y se convirtió en uno de los temas más seguidos del sitio.

El reportaje de Daily Cal señala que una tendencia similar se está dando en todo Estados Unidos. Se registraron caídas paralelas en las tasas de aprobado de los departamentos de informática de Stanford, MIT y Carnegie Mellon University durante el último año académico. El decano de informática de grado de Carnegie Mellon, el profesor Mark Stehlik, declaró a Daily Cal: 'un debate de escala sectorial sobre el rediseño de la enseñanza y la evaluación se ha vuelto necesario'.

Los estudios académicos en el campo de las ciencias de la educación han comenzado a examinar el impacto del uso de la IA en el proceso de aprendizaje sobre una base científica más amplia. La doctora Carrie James, profesora de ciencias de la educación en Stanford, registró en una publicación reciente que 'el uso de la IA reduce la carga cognitiva individual pero no eleva la profundidad conceptual al mismo ritmo'. El estudio se publicó en la revista Educational Researcher.

La cobertura de The Daily Californian subraya que el caso de Berkeley es solo una pequeña porción de un debate mucho más amplio. La forma en que las universidades respondan al uso de la IA podría dar forma a la metodología de enseñanza de la próxima década. El plan de Berkeley para el año académico 2026-2027 incluye la reintroducción de exámenes presenciales supervisados en al menos cuatro cursos de informática y la incorporación de un nuevo curso introductorio obligatorio llamado 'AI Literacy' al currículo.