Midjourney Medical pasa de imágenes de gatos a ecografías de cuerpo completo

Conocida por su generador de imágenes para consumidores, Midjourney presenta su primer producto sanitario, Midjourney Medical. Según The Verge, el sistema es capaz de realizar ecografías de cuerpo entero con guía de IA en tiempo real y ha obtenido la autorización de uso clínico de la Food and Drug Administration estadounidense.

Midjourney Medical explora los tejidos con sondas ecográficas estándar y muestra tanto una imagen tradicional como una imagen guiada por aprendizaje profundo. El cofundador David Holz declara a The Verge: «La misma red visual que está detrás de nuestros productos para consumidores puede entender datos ecográficos». El sistema se instala como un módulo de software añadido a los ecógrafos existentes.

La empresa afirma haber empleado más de 18 millones de ecografías clínicas anonimizadas procedentes de grupos hospitalarios de Estados Unidos, Europa y Asia para entrenar el modelo. El equipo explica que prestó especial atención a la diversidad demográfica del conjunto de datos y al equilibrio entre subespecialidades como la obstetricia, la cardiología y la imagen abdominal.

La autorización de la FDA se sitúa por ahora en la categoría de «apoyo a la decisión»: el clínico sigue siendo responsable del diagnóstico final, pero Midjourney Medical puede delinear órganos, señalar hallazgos anómalos y sugerir la posición de la sonda durante la exploración para mejorar la calidad de la imagen. La empresa prevé ensayos de validación de fase 4 para el diagnóstico autónomo en los próximos 12 meses.

La ecografía es una modalidad cuya calidad de imagen depende en gran medida de la habilidad del operador. Uno de los objetivos de la guía mediante IA es reducir esta «dependencia del operador». Una evaluación independiente de la Mayo Clinic en 2025 mostró que la ecografía guiada por IA mejoró en promedio un 31 % la calidad de las exploraciones realizadas por técnicos con poca experiencia.

El producto principal de Midjourney sigue siendo su herramienta para consumidores de generación de imágenes a partir de instrucciones de texto. Su salto a la imagen médica es obra de un equipo de ingeniería biomédica creado por separado durante los dos últimos años. Holz resume: «El mercado de IA para consumidores se está saturando; la sanidad es mayor en escala y cuenta con más problemas por resolver».

El sistema se probó en 14 redes hospitalarias durante los ensayos clínicos. Los primeros resultados publicados muestran que la imagen guiada por IA logró ganancias estadísticamente significativas de sensibilidad en hígado graso en fase temprana, pequeños nódulos tiroideos y anomalías cardiacas fetales frente a las exploraciones sin asistencia. La tasa de falsos positivos se mantuvo baja.

Las críticas existen. El Dr. Curtis Langlotz, radiólogo de la Stanford School of Medicine, declara: «La autorización de la FDA es importante, pero los sistemas guiados por IA tardan en consolidarse en la práctica clínica». Pide más evaluaciones independientes sobre la equidad de los conjuntos de datos y la carga cognitiva que imponen los hallazgos señalados.

En materia de privacidad, Midjourney afirma que los datos de entrenamiento están totalmente anonimizados y que ningún segmento permite la reidentificación del paciente. Se han contratado auditores independientes para el cumplimiento del RGPD europeo y de HIPAA en EE. UU. El sistema aísla los datos de los pacientes de la infraestructura de IA para consumidores de Midjourney.

La tarificación sigue un modelo de suscripción para los centros sanitarios, con un paquete de entrada de 8.000 dólares al mes por doce dispositivos. Holz indica que se adaptarán opciones por niveles a los sistemas sanitarios de los países de renta media. La empresa prevé programas piloto en América Latina y el sudeste asiático durante el próximo año.