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Midjourney Medical : des images de chats aux échographies du corps entier

The Vergeil y a 15 h
Écran d'un échographe, gros plan
Écran d'un échographe, gros planPhoto: Pavel Danilyuk / Pexels

Connu pour son générateur d'images grand public, Midjourney présente son premier produit santé, Midjourney Medical. Selon The Verge, le système est capable de réaliser des échographies corps entier avec un guidage IA en temps réel et a obtenu l'autorisation d'usage clinique de la Food and Drug Administration américaine.

Midjourney Medical examine les tissus avec des sondes échographiques classiques et affiche à la fois une image traditionnelle et une image guidée par apprentissage profond. Le cofondateur David Holz indique au Verge : « Le même réseau visuel qui fait fonctionner nos produits grand public peut comprendre les données échographiques. » Le système s'installe comme un module logiciel ajouté aux échographes existants.

L'entreprise affirme avoir utilisé plus de 18 millions d'échographies cliniques anonymisées issues de groupes hospitaliers américains, européens et asiatiques pour entraîner le modèle. L'équipe précise avoir veillé à la diversité démographique du jeu de données et à un équilibre entre sous-spécialités comme l'obstétrique, la cardiologie et l'imagerie abdominale.

L'autorisation de la FDA relève pour l'instant de la « aide à la décision » : le clinicien reste responsable du diagnostic final, mais Midjourney Medical peut tracer les organes, signaler les anomalies et suggérer le positionnement de la sonde pour améliorer la qualité de l'examen. L'entreprise prévoit des essais de validation de phase 4 pour un diagnostic autonome dans les 12 prochains mois.

L'échographie est une modalité dont la qualité d'image dépend fortement du savoir-faire de l'opérateur. L'un des objectifs du guidage IA est de réduire cette « dépendance à l'opérateur ». Une évaluation indépendante de la Mayo Clinic en 2025 a montré que l'échographie guidée par IA améliorait en moyenne de 31 % la qualité des examens réalisés par des techniciens peu expérimentés.

Le produit phare de Midjourney reste son outil grand public de génération d'images à partir de prompts textuels. Son passage à l'imagerie médicale est le fait d'une équipe d'ingénierie biomédicale constituée à part au cours des deux dernières années. Holz résume : « Le marché grand public de l'IA arrive à saturation ; la santé est plus grande à l'échelle, avec davantage de problèmes non résolus. »

Le système a été testé dans 14 réseaux hospitaliers durant les essais cliniques. Les premiers résultats publiés montrent que l'imagerie guidée par IA a permis des gains de sensibilité statistiquement significatifs pour la stéatose hépatique précoce, les petits nodules thyroïdiens et les anomalies cardiaques fœtales par rapport à un examen sans assistance. Le taux de faux positifs est resté faible.

Les critiques existent. Le Dr Curtis Langlotz, radiologue à la Stanford School of Medicine, indique : « L'autorisation de la FDA est importante mais les systèmes guidés par IA mettent du temps à s'imposer en pratique clinique. » Il appelle à davantage d'évaluations indépendantes sur l'équité des jeux de données et la charge cognitive imposée par les anomalies signalées.

Sur la confidentialité, Midjourney affirme que les données d'entraînement sont entièrement anonymisées et qu'aucun segment ne permet une réidentification du patient. Des auditeurs indépendants ont été engagés pour la conformité avec le RGPD européen et HIPAA aux États-Unis. Le système isole les données patient de l'infrastructure grand public de Midjourney.

La tarification suit un modèle d'abonnement pour les établissements de santé, avec une offre d'entrée à 8 000 dollars par mois pour douze appareils. Holz indique que des options par paliers seront adaptées aux systèmes de santé des pays à revenu intermédiaire. L'entreprise prévoit des programmes pilotes en Amérique latine et en Asie du Sud-Est dans l'année à venir.

Cet article est un résumé éditorial assisté par IA basé sur The Verge. L'image est une photo d'archive de Pavel Danilyuk sur Pexels.

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