Mira Murati'nin Thinking Machines'i "etkileşim modelleri" üzerinde çalışıyor: gerçek zamanlı AI işbirliği hedefi

Mira Murati'nin önderliğindeki yapay zekâ şirketi Thinking Machines, "etkileşim modelleri" (interaction models) adını verdikleri yeni bir yaklaşımı duyurdu. Murati, OpenAI'da uzun yıllar Teknoloji Direktörü olarak çalıştıktan sonra 2024 sonbaharında ayrılarak Thinking Machines'i kurmuştu. Şirket, ilk büyük teknik duyurusunu Pazartesi günü yaptı.

Thinking Machines'in tanımına göre, etkileşim modelleri "insanların doğal olarak birbirleriyle iş birliği yaptığı şekilde yapay zekâyla iş birliği yapmaya olanak verir." Bu modeller, ses, video ve metin verisini sürekli olarak alır ve gerçek zamanlı düşünür, yanıt verir ve davranır. Şirket, geleneksel modellerle bu yaklaşım arasındaki temel farkı gerçekleştirilen "sürekli farkındalık" olarak nitelendiriyor.

Geleneksel büyük dil modelleri (LLM'ler), kullanıcı bir mesaj yazana ya da konuşma sona erene kadar bekler. Thinking Machines'in açıklamasına göre, mevcut modeller "tek bir iplikçik" üzerinden gerçekliği deneyimler: "Kullanıcı yazmayı veya konuşmayı bitirene kadar model bekler ve kullanıcının ne yaptığına veya nasıl yaptığına dair hiçbir algıya sahip değildir."

Etkileşim modelleri ise farklı bir mimari öneriyor. Murati'nin ekibinin tarif ettiği şekilde, modeller veri akışlarına gerçek zamanlı erişir, bu akışları sürekli izler ve değerlendirir; yanıtları, kullanıcıyla iş birliği halinde planlar. Bu yaklaşım, Thinking Machines'in ses ve video tabanlı kullanım senaryolarındaki avantajını öne çıkarır.

Uygulama alanları arasında profesyonel toplantılar için gerçek zamanlı not alma ve özetleme, eğitim ortamlarında bireysel ders desteği, sağlık hizmetlerinde klinisyene gerçek zamanlı bilgi tedariki ve yaratıcı işbirliği sayılıyor. Şirket, etkileşim modellerinin başlangıçta API olarak değil, kendi geliştirdiği uygulamalar üzerinden duyurulabileceğini söyledi.

Murati'nin ekibi, OpenAI'dan ayrılan birkaç önemli isimden oluşuyor. Eski OpenAI çalışanlarından John Schulman, Lukasz Kaiser ve Jonathan Lachman, Thinking Machines'in kurucu ekibinde yer alıyor. Şirket, Eylül 2024'te yaklaşık 11,2 milyar dolar değerleme ile A turunu kapatmıştı. Yatırımcılar arasında a16z, Sequoia, ve Goldman Sachs bulunuyor.

Thinking Machines'in en yakın rakipleri arasında OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind yer alıyor. Bu şirketler de gerçek zamanlı çoklu modaliteler üzerinde çalışıyor. OpenAI'ın 2025 sonunda duyurduğu "Realtime" API'si, paralel olarak ses ve metin işleme yeteneği sunuyor. Murati'nin ekibinin farkı, bu yetenekleri daha geniş bir mimari içinde birleştirmesi.

Mimari detayları açısından şirket henüz teknik bir makale yayınlamadı. Kullanıcılar ve geliştiriciler için ilk önizleme sürümü 2026 yazında planlanıyor. Şirket, geliştirici dokümantasyonunun "sürekli akış API'si" ekseninde geliştirildiğini, mevcut request-response modellerinden farklı bir hesaplama paradigması sunacağını söyledi.

Murati, açıklamasında etkileşim modellerinin yeni etik ve gizlilik soruları doğurduğunu kabul etti. Sürekli ses ve video alımı, kullanıcı verisinin işlenmesi ve depolanması konusunda yeni standartlar gerektiriyor. Şirket, kullanıcı verisinin yerel cihazda işlendiği bir "on-device" katmanı geliştirdiğini ve bu yaklaşımın gizlilik açısından kritik olduğunu belirtti.

Duyuru, yapay zekâ sektörünün bir önemli alt başlığına işaret ediyor: 2025-2026 dönemi, "agent" ve "reasoning" modellerinden "continuous interaction" yaklaşımlarına geçişin başlangıcı olarak değerlendiriliyor. Thinking Machines'in çalışmaları, sektörün önümüzdeki dönemde geniş bir yön değişikliği yaşayıp yaşamayacağına dair bir gösterge olabilir.