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El sistema Helios de AMD desafía directamente el dominio de Nvidia en la IA

TechCrunchhace 3 h
Racks de servidores en un centro de datos
Racks de servidores en un centro de datosPhoto: Brett Sayles / Pexels

Uno de los desafíos más concretos hasta ahora al dominio de Nvidia, que se extiende desde hace años en el mercado de infraestructuras de IA, llega ahora de AMD. La empresa ha presentado Helios, descrito como un sistema "a escala de rack" que empezará a llegar a los clientes a finales de este año.

Los sistemas a escala de rack van más allá de los chips individuales, diseñando procesador, memoria, redes y refrigeración como una sola unidad integrada. El objetivo de este enfoque es maximizar la eficiencia en los centros de datos para cargas de trabajo extremadamente intensivas en cómputo, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.

Nvidia domina gran parte de este mercado con sus GPU y sus propias plataformas a escala de rack; su hardware se ha convertido en el estándar de facto del sector para entrenar casi todos los grandes modelos de IA actuales. La apuesta de AMD con Helios se considera uno de los intentos más serios hasta la fecha para romper ese dominio.

La estrategia de AMD se basa en competir no solo en potencia de cálculo bruta, sino en el coste total de propiedad. La empresa es consciente de que los grandes proveedores de nube y los laboratorios de IA quieren diversificar su suministro de GPU en lugar de depender de un solo proveedor, y trata de convertir ese deseo en su ventaja.

Detrás de esta competencia hay una explosión en el apetito de las empresas de IA por la capacidad de cómputo. Cada nueva generación de grandes modelos de lenguaje exige múltiplos más de recursos computacionales que la anterior, lo que obliga a los operadores de centros de datos a diversificar proveedores de hardware y controlar los costes.

Los expertos afirman que el lanzamiento de Helios conlleva tanto una oportunidad como un riesgo para AMD. La oportunidad radica en ganarse a grandes clientes frustrados por las limitaciones de suministro o los precios de Nvidia; el riesgo está en el ecosistema de software. La plataforma de software CUDA de Nvidia sigue siendo una de sus mayores ventajas competitivas, al mantener a los desarrolladores vinculados a la empresa.

AMD lleva años desarrollando su propia capa de software de código abierto, ROCm, pero los analistas señalan que todavía va por detrás de Nvidia en madurez de software. El éxito de Helios dependerá en gran medida de cuánto se pueda cerrar esa brecha de software.

Para los grandes proveedores de nube, esta competencia supone un beneficio directo: contar con más de un proveedor fiable aumenta el poder de negociación y reduce la dependencia de una sola empresa. Eso podría ayudar a reducir el coste de las infraestructuras de IA a medio plazo.

Los analistas no esperan que el lanzamiento de Helios amenace de inmediato de forma significativa la cuota de mercado de Nvidia, pero subrayan que el movimiento es una señal clara de que el mercado de hardware de IA ya no estará dominado por un único actor.

En definitiva, Helios importa porque demuestra que AMD es un actor a tener en cuenta en la carrera de infraestructuras de IA; la verdadera prueba llegará una vez que los sistemas lleguen a los clientes, en su rendimiento real y en el soporte de software ofrecido.

Este artículo es un resumen editorial asistido por IA basado en TechCrunch. La imagen es una foto de archivo de Brett Sayles en Pexels.

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