General Motors despide a cientos de trabajadores de TI y busca talento con perfil IA
General Motors ha despedido a cientos de empleados de sus equipos de tecnología con base en Estados Unidos, informó TechCrunch. La automotriz dijo que la decisión forma parte de un plan para reconstruir una ingeniería más nativa en IA. Algunos de los puestos ahora abiertos se centran en desarrollo nativo de IA, ingeniería de datos y analítica, ingeniería en la nube, desarrollo de agentes y modelos, ingeniería de prompts y nuevos flujos de trabajo de IA.
La directora ejecutiva de GM, Mary Barra, dijo al personal en un comunicado interno que «el software y la IA son cruciales para el futuro de nuestra industria». Barra calificó los despidos de «difíciles pero necesarios» y los describió como un cambio estructural exigido para conseguir un ciclo de ingeniería más rápido. La compañía no ha publicado cuántas contrataciones nuevas prevé bajo el nuevo marco.
Los analistas del sector enmarcan la decisión en una ola más amplia de reestructuraciones entre las automotrices históricas. Ford, Stellantis y el grupo Volkswagen han anunciado movimientos similares en los últimos doce meses, en todos los casos orientados a la ingeniería de software, los pipelines de datos para conducción autónoma y arquitecturas de software de vehículo basadas en agentes.
GM continúa el trabajo en conducción autónoma a través de su filial Cruise, que estuvo pausada cerca de un año tras un incidente en San Francisco en 2023. Cruise reabrió en 2025 con un alcance más estrecho. En esa pausa, parte del personal de software de Cruise pasó a la rama tecnológica más amplia de GM; algunos figuran al parecer entre los afectados por los recortes recientes.
Según el informe de TechCrunch, la mayoría de los trabajadores afectados son veteranos de TI corporativa, mantenimiento de sistemas heredados y desarrollo de aplicaciones internas. Un grupo de exempleados publicó en LinkedIn que «el grupo de talento de la industria está cambiando deprisa; los perfiles más veteranos tienen menos demanda».
Este reajuste es un dato concreto del auge en la demanda de perfiles de IA. Según datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., las ofertas de empleo relacionadas con IA crecieron alrededor de un 60 % interanual entre 2024 y 2025. El sector automotriz representa cerca del 8 % de esas ofertas.
La decisión de GM también generó reacciones sindicales. Un portavoz del sindicato United Auto Workers dijo que los «programas de recapacitación y recolocación» eran «insuficientes» dado el carácter estructural del cambio. El UAW describió la formación interna como «inadecuada para la transición a la IA».
En respuesta, GM anunció una plataforma interna de formación en IA. La empresa dijo que ofrecerá al personal técnico restante un programa de tres meses que cubre ingeniería de prompts y desarrollo basado en LLM. La formación pretende facilitar la transición de los empleados actuales a los nuevos roles.
La reacción de Wall Street fue mixta. Los analistas de JP Morgan dijeron que el cambio estructural debería generar ahorros operativos a corto plazo, pero advirtieron de que construir un perfil técnico AI-native no será fácil. La remuneración media de un ingeniero que encaja en la descripción «AI-native» se sitúa en torno a 1,8 veces la de un desarrollador de TI tradicional comparable.
Las contrataciones AI-native del sector automotriz se concentran en conducción autónoma, optimización de líneas de producción, vehículos definidos por software y agentes de servicio al cliente. Documentos internos vistos por TechCrunch sugieren que la primera promoción de ingenieros AI-native de GM trabajará sobre una generación de software que se incorporará a los vehículos de serie a finales de 2026.