General Motors licencie des centaines d'informaticiens pour recruter dans l'IA
General Motors a licencié plusieurs centaines de salariés au sein de ses équipes technologiques basées aux États-Unis, rapporte TechCrunch. Le constructeur indique que cette décision s'inscrit dans un plan visant à reconstruire une ingénierie plus « AI-native ». Certains des postes désormais ouverts ciblent le développement AI-native, l'ingénierie de données et d'analytique, l'ingénierie cloud, le développement d'agents et de modèles, l'ingénierie de prompts et de nouveaux flux d'IA.
La directrice générale Mary Barra a écrit aux salariés que « le logiciel et l'IA sont déterminants pour l'avenir de notre industrie ». Mme Barra qualifie les suppressions de postes de « difficiles mais nécessaires » et les décrit comme un changement structurel destiné à raccourcir le cycle d'ingénierie. Le nombre exact de réembauches n'a pas été communiqué.
Les analystes du secteur situent ce mouvement dans une vague plus large de restructurations chez les constructeurs historiques. Ford, Stellantis et le groupe Volkswagen ont annoncé des opérations comparables au cours des douze derniers mois, toutes orientées sur le génie logiciel, les chaînes de traitement de données pour la conduite autonome et les architectures logicielles à base d'agents pour le véhicule.
GM poursuit le travail sur la conduite autonome via sa filiale Cruise, suspendue environ un an après un incident à San Francisco en 2023. Cruise a redémarré en 2025 avec un périmètre plus restreint. Pendant cette pause, une partie des effectifs logiciels de Cruise est passée dans l'organisation technologique plus large de GM ; certains figureraient parmi les profils touchés par les coupes récentes.
Selon le rapport de TechCrunch, la majorité des salariés concernés sont des vétérans de la DSI, de la maintenance de systèmes hérités et du développement d'applications internes. Un groupe d'anciens employés a indiqué sur LinkedIn que « le bassin de talents évolue vite ; les compétences anciennes sont aujourd'hui moins demandées ».
Ce glissement illustre la hausse de la demande pour les compétences en IA. Selon le Bureau of Labor Statistics américain, le nombre d'annonces d'emploi liées à l'IA a progressé d'environ 60 % en glissement annuel entre 2024 et 2025. Le secteur automobile représente environ 8 % de ces offres.
La décision de GM a suscité des réactions syndicales. Un porte-parole des United Auto Workers a estimé que les « programmes de reconversion et de replacement » de l'entreprise étaient « insuffisants » au regard de la nature structurelle du changement. L'UAW a jugé la formation interne « inadéquate à la transition vers l'IA ».
En réponse, GM a annoncé une plateforme interne de formation à l'IA. Le constructeur indique offrir à ses techniciens en poste un programme de trois mois couvrant l'ingénierie de prompts et le développement basé sur des LLM. Cette formation devrait faciliter la transition vers les nouveaux rôles.
La réaction de Wall Street est mitigée. Les analystes de JP Morgan estiment que le changement structurel produira des économies opérationnelles à court terme, mais que la constitution d'un effectif technique AI-native ne sera pas aisée. La rémunération moyenne d'un ingénieur correspondant au profil « AI-native » se situe à environ 1,8 fois celle d'un développeur IT traditionnel.
Les recrutements AI-native du secteur automobile se concentrent sur la conduite autonome, l'optimisation des chaînes de production, les véhicules à logiciel défini et les agents de service client. Selon des documents internes consultés par TechCrunch, la première promotion d'ingénieurs AI-native de GM travaillera sur une génération de logiciel destinée à équiper les véhicules de série fin 2026.