Con Gemini 3.5 Flash, Google apuesta por los agentes, no los chatbots, para la próxima ola de IA
Google anunció su modelo de nueva generación Gemini 3.5 Flash en la apertura de su conferencia de desarrolladores I/O 2026 en San Francisco. El CEO de la compañía, Sundar Pichai, lo presentó desde el escenario: "Este es nuestro modelo más potente hasta la fecha para escritura de código y ejecución autónoma de tareas." La impresión de TechCrunch fue que la sala estaba más silenciosa que en lanzamientos anteriores de Gemini; pero la demostración del modelo, que escribió código desde cero, lo probó y corrigió sus propios errores por fases, calentó rápidamente la sala.
Gemini 3.5 Flash quedó posicionado como el producto principal del enfoque "agent-first" que Google ha seguido a lo largo de este año. La empresa sostiene que el paradigma del chatbot se acerca a un punto de saturación y que el siguiente crecimiento vendrá de la capacidad de la IA para ejecutar tareas de forma automática. Pichai utilizó varias veces el marco: "no un sistema que responde preguntas, sino un sistema que completa tareas."
El científico jefe de DeepMind, Demis Hassabis, subió al escenario para hablar de los fundamentos técnicos. Hassabis dijo que Gemini 3.5 Flash "lleva un modelo más grande hacia la eficiencia con un menor número de parámetros"; el coste de inferencia del modelo es aproximadamente un 40 % inferior al de las versiones anteriores. Esa es una cuestión crítica para el escalado económico de las aplicaciones basadas en agentes.
En un escenario de demostración, un desarrollador dio a Gemini 3.5 Flash la orden "crea una aplicación Streamlit en GitHub; conéctale una base de datos SQL; genera datos de ejemplo; despliega." El modelo escribió la aplicación, la probó, la subió a GitHub y la desplegó en Cloud Run en 4 minutos y 18 segundos. Es un nivel de automatización muy superior al uso tradicional de un chatbot.
Pero los límites técnicos también se expresaron abiertamente en la conferencia. Hassabis dijo que el modelo puede acumular "alucinaciones" y errores de pasos anteriores a lo largo de una tarea; para el uso tipo agente, Google destaca el concepto de puntos intermedios de validación llamados "checkpoints." Los desarrolladores podrán pedir una segunda opinión en mitad de una tarea y cambiar el rumbo del modelo.
Para el uso empresarial, Google identificó tres grandes áreas de aplicación: desarrollo de software, análisis financiero y automatización del servicio al cliente. La empresa ha lanzado proyectos piloto con Mastercard, Sanofi y Vodafone a través de sus programas de socios. Mastercard utiliza Gemini 3.5 Flash en la revisión automática de código de los modelos de detección de fraude, mientras que el equipo de I+D de Sanofi pilota el modelo en el análisis automático de datos de laboratorio.
El responsable de Google Cloud, Thomas Kurian, anunció un nuevo enfoque de tarificación del modelo: llega una opción de precio "por tarea" para el uso agente, ofrecida como alternativa al precio tradicional basado en tokens. Los clientes empresariales podrán estimar de antemano el coste de una tarea de un agente.
La dimensión de seguridad de la IA agente fue otro foco de atención de la conferencia. DeepMind anunció una nueva capa de seguridad para Gemini 3.5 Flash, llamada "Sentinel Guard"; el sistema detiene automáticamente el proceso si el agente intenta acceder a un área no autorizada. Muchos investigadores de seguridad subrayan que las pruebas de seguridad de la IA agente deben convertirse en un estándar de la industria.
Las reacciones de los competidores no tardaron. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, escribió en X que las funciones de "agente continuo" de Claude Code Plus competirán con Gemini. El director de tecnología de OpenAI recordó que GPT-5.5 está previsto para el tercer trimestre. Existe un cuasi-consenso en el sector sobre que la IA agente es el próximo gran terreno de competencia.
La estrategia de Google posiciona Gemini 3.5 Flash no solo como un modelo, sino también como una capa de infraestructura para llevar al ecosistema de desarrolladores hacia las aplicaciones basadas en agentes. La empresa ha puesto la herramienta AI Studio, de forma gratuita, al alcance de cualquier desarrollador, a un nivel suficiente para construir una aplicación Android; esto significa que Gemini llega no solo a los teléfonos Pixel sino a todo el ecosistema Android. La valoración de TechCrunch es que Gemini 3.5 Flash es un cruce de caminos que pondrá a prueba el retorno económico concreto de los años de inversión de Google en IA.