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Los camiones autónomos ya se prueban en las autopistas de California: qué permiten realmente los nuevos permisos

TechCrunchhace 2 h
Un camión circulando por una autopista
Un camión circulando por una autopistaPhoto: Lidia Volovaci / Pexels

Durante años, California ha sido un bastión inusualmente resistente frente al avance de la industria de camiones autónomos hacia el despliegue comercial. Mientras los camiones autónomos han acumulado millones de kilómetros en las autopistas de Texas, y los robotaxis para pasajeros se han expandido por varias ciudades de California, el Departamento de Vehículos Motorizados del estado no había otorgado permisos de prueba para camiones autónomos pesados en autopistas públicas, hasta ahora. Aurora Innovation y Kodiak AI han obtenido cada una permisos para comenzar las pruebas, lo que marca un cambio regulatorio significativo en uno de los corredores de carga más grandes y congestionados del país.

La distinción entre pruebas y operación comercial importa considerablemente aquí. Los permisos permiten a las empresas operar camiones autónomos en autopistas designadas de California bajo condiciones controladas, típicamente con un operador de seguridad humano capacitado a bordo, que supervisa el rendimiento del vehículo y está preparado para intervenir si es necesario. Se trata de una etapa considerablemente anterior al transporte comercial completamente sin conductor que ambas empresas ya operan en Texas, donde los marcos regulatorios y de seguros han avanzado más.

Aurora Innovation, una de las empresas más observadas en el espacio del transporte autónomo, ha pasado años construyendo lo que denomina el Aurora Driver, un sistema de conducción autónoma diseñado específicamente para el transporte de carga de larga distancia en lugar de vehículos de pasajeros. La empresa comenzó operaciones comerciales completamente sin conductor en rutas selectas de Texas, transportando carga para socios logísticos sin una persona en la cabina, un hito que requirió años de datos de pruebas en autopista acumulados para alcanzar la confianza regulatoria e interna necesaria.

Kodiak AI ha seguido un camino algo diferente, centrándose fuertemente tanto en aplicaciones de carga comercial como, más recientemente, en vehículos autónomos para usos todoterreno e industriales, incluido trabajo en logística de campos petroleros, donde rutas predecibles y repetitivas ofrecen un entorno de menor complejidad para el despliegue autónomo temprano. Su expansión hacia las pruebas en California refleja un esfuerzo por diversificarse más allá del corredor de carga de Texas que se ha convertido en el terreno de prueba predeterminado de la industria.

La red de carga de California es enorme y económicamente significativa: los puertos del estado, en particular Los Ángeles y Long Beach, manejan una parte sustancial de todas las importaciones contenerizadas de EE. UU., y los corredores de autopistas que conectan esos puertos con los centros de distribución interiores transportan parte del tráfico de camiones más pesado del país. Para las empresas de camiones autónomos, obtener un punto de apoyo regulatorio en California tiene menos que ver con el estado en sí y más con acceder a uno de los carriles de carga más transitados y valiosos de Norteamérica.

Los permisos vienen con restricciones que reflejan el enfoque tradicionalmente cauteloso de California hacia la regulación de vehículos autónomos, en comparación con el marco más permisivo de Texas. Las rutas de prueba, los horarios de operación, las condiciones climáticas y la presencia de conductores de seguridad suelen especificarse en detalle como condiciones del permiso, y cualquier expansión hacia una operación comercial completamente sin conductor en el estado probablemente requeriría un proceso de aprobación regulatoria separado y adicional, uno que en California ha tardado históricamente años incluso para los operadores de robotaxis de pasajeros.

El debate sobre seguridad en torno al transporte autónomo de carga sigue activo y sin resolver, de una manera que lo diferencia algo de los robotaxis de pasajeros. Un camión comercial puede pesar decenas de miles de kilos más que un vehículo de pasajeros, y la física de la distancia de frenado, los puntos ciegos y la incorporación a la autopista a gran escala introduce desafíos de ingeniería y regulación distintos. Los defensores de la tecnología señalan su potencial para reducir los accidentes relacionados con la fatiga, un factor significativo en los accidentes de camiones comerciales, ya que los sistemas autónomos no experimentan la somnolencia que afecta a los conductores humanos en rutas largas. Los críticos, incluidos algunos grupos laborales del transporte, han planteado preocupaciones sobre el desplazamiento de empleos en una industria que emplea a una parte sustancial de la fuerza laboral estadounidense, junto con preguntas continuas sobre cómo se desempeñan los camiones autónomos en climas adversos, escenarios de tráfico complejos y condiciones de carretera impredecibles, distintas de los tramos de autopista más controlados que se usan típicamente para las primeras pruebas.

Los reguladores en estados que han avanzado con cautela, incluida California, generalmente han citado la necesidad de construir un historial sólido de seguridad y rendimiento antes de ampliar los permisos, una postura que las empresas de vehículos autónomos consideran excesivamente conservadora dados los años de datos de prueba acumulados en otros estados, mientras que los defensores de la seguridad la consideran apropiadamente cautelosa dada la escala del daño potencial de un mal funcionamiento de un vehículo pesado en una autopista transitada.

Por ahora, los permisos de California representan un pie en la puerta más que un producto terminado. Ambas empresas necesitarán acumular un kilometraje de prueba sustancial, refinar sus sistemas para las condiciones específicas de las autopistas y los patrones de tráfico de California, y satisfacer requisitos regulatorios adicionales antes de que sea posible cualquier operación comercial sin conductor en el estado. Los analistas de la industria esperan que la fase de pruebas se extienda por un período significativo, y que el ritmo de cualquier expansión futura dependa en gran medida de cómo se desarrolle el período de pruebas inicial y de cómo respondan los reguladores estatales a los datos de seguridad acumulados.

Este artículo es un resumen editorial asistido por IA basado en TechCrunch. La imagen es una foto de archivo de Lidia Volovaci en Pexels.

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