Anthropic y OpenAI llevan su disputa sobre regulación de IA a las elecciones de mitad de mandato en EE.UU.
Las dos grandes empresas de IA Anthropic y OpenAI han llevado al ámbito político su desacuerdo sobre el grado de severidad que debe tener la regulación federal de la IA. Según el detallado reportaje de The Verge, las dos empresas han creado sus propios superpacs (comités de apoyo político) de cara a las elecciones de mitad de mandato de Estados Unidos de noviembre de 2026 y han comenzado a donar a distintos candidatos a senador y a la Asamblea. El primer escenario concreto en el que las dos empresas se encuentran cara a cara es una subcircunscripción de la Asamblea del Estado de Nueva York, el Distrito 73.
En la carrera del Distrito 73, el superpac de Anthropic, AI Safety Forward, donó 750.000 dólares al candidato del Partido Demócrata Alex Bores. Bores es el autor del proyecto de ley a nivel estatal llamado 'New York AI Liability and Safety Act' que haría a las empresas responsables por los daños causados por los sistemas de IA. A nivel federal también, Bores está desarrollando un discurso de apoyo a la aplicación de estándares de seguridad de la IA por parte de la oficina del AI Director de la Casa Blanca. La donación de Anthropic dio a Bores un acceso de financiación de primer nivel en la contienda de diciembre de 2026.
En el otro lado, el superpac de OpenAI, America's AI Leadership, donó 400.000 dólares a la campaña del candidato republicano Jonah Klein, que compite contra el candidato demócrata Bores en el mismo distrito. Klein argumenta que la regulación federal de la IA 'frenaría la innovación' y haría retroceder a Estados Unidos en su competencia tecnológica con China. El planteamiento de OpenAI es preferir la 'autorregulación del sector' en lugar de la regulación federal.
La disputa entre las dos empresas tiene su origen en una filosofía de la regulación de la IA. Anthropic, cuyos fundadores trabajaron antes en OpenAI, cuenta con una trayectoria académica en seguridad de la IA a través del método 'Constitutional AI'; la empresa apoya el proyecto de ley federal denominado 'Responsible AI Development Act'. El proyecto obligaría a toda empresa que realice una inversión en IA superior a 10.000 millones de dólares a someterse a una revisión federal de seguridad. OpenAI, sosteniendo el discurso de Sam Altman de que 'la regulación excesiva es peligrosa', solo está dispuesta a cooperar en el marco de 'compromisos voluntarios'.
El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, en la declaración ante una comisión de rendición de cuentas del Senado en Washington a comienzos de mayo de 2026, dijo: 'sin estándares federales de seguridad de la IA, la actual carrera por la IA corre el riesgo de salirse de control. El Estado tiene que regular esta carrera.' El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en la misma comisión, dijo: 'apoyamos la regulación federal, pero en una estructura adaptada al tamaño de las empresas. No debe haber una carga excesiva sobre las pequeñas startups.' El discurso de Altman incluye también el llamamiento de OpenAI a proteger el ecosistema de pequeñas startups de IA -- pero los críticos recuerdan que lo que OpenAI define como 'pequeña startup' tiene un umbral superior a 1.000 millones de dólares.
Más allá de Anthropic y OpenAI, otras grandes empresas tecnológicas están también en proceso de crear superpacs. El PAC de Microsoft, llamado 'America's Technology Leadership', respalda el enfoque de OpenAI (Microsoft es un gran inversor en OpenAI) y hace campaña contra la regulación federal, en conflicto con Anthropic. El PAC de Google, 'Innovation Forward', dona a ambos bandos y prefiere el enfoque de 'podemos aprender de ambas visiones'. Es coherente con la posición neutral de Google en el debate federal de 2024 sobre el AI Director.
La elección del Distrito 73 de Nueva York tiene importancia simbólica. El distrito está ubicado en el oeste de Manhattan, en la ciudad de Nueva York; alberga numerosas startups de IA y fintech, académicos universitarios y organizaciones de la sociedad civil. El resultado entre Bores y Klein indicará qué discurso está ganando apoyo entre los votantes en materia de regulación de la IA. En una encuesta realizada a principios de mayo de 2026 por el Public Policy Institute of New York, el 58 % de los votantes del distrito apoyaba los estándares federales de seguridad de la IA, el 29 % se oponía y el 13 % decía 'sin opinión'.
A nivel federal estadounidense, el Joint Standing Committee on AI tiene previsto presentar un proyecto de ley de regulación de la IA al Congreso en septiembre de 2026. El contenido del proyecto debe encontrar una solución de equilibrio entre las posiciones de Anthropic y OpenAI. El presidente del comité, el senador demócrata Ron Wyden (Oregón), dijo: 'ambas empresas de IA creen en su propia visión, pero la política federal debe priorizar la seguridad pública.' El comentario de Wyden también indica que la Casa Blanca federal sigue de cerca el asunto.
Desde la opinión pública, la financiación de superpacs políticos por parte de empresas de IA es un tema controvertido. Organizaciones de la sociedad civil (Public Citizen, Common Cause, Electronic Frontier Foundation) han criticado estos superpacs como 'un esfuerzo del sector por comprar influencia política'. Las posturas oficiales de Anthropic y OpenAI son que 'donamos con transparencia' -- los datos de la Federal Election Commission de Estados Unidos son de acceso público, y cuánto dona cada empresa a cada candidato se publica en informes anuales.
Las elecciones de noviembre de 2026 podrían ser un punto de inflexión para la regulación de la IA. Si el Partido Demócrata refuerza su mayoría en el Senado y avanza hacia la aprobación de una ley federal de regulación de la IA, la posición de Anthropic se verá reforzada políticamente; si el Partido Republicano se impone, el discurso de 'regulación ligera' de OpenAI ganará apoyo político. Este artículo es de carácter de análisis sectorial e información financiera; no ofrece apoyo político individual ni consejo electoral. El efecto de las donaciones a superpacs sobre la decisión de los votantes es objeto de investigación académica en varias universidades.