Por qué los centros de datos de IA están disparando las emisiones de carbono de las grandes tecnológicas

El último informe de sostenibilidad de Microsoft muestra que las emisiones de carbono de la empresa aumentaron un 25 por ciento en 2025, totalizando aproximadamente 34 millones de toneladas métricas «sin intervenciones seleccionadas», según el documento. La empresa atribuye el aumento principalmente a la rápida expansión de su infraestructura de centros de datos para satisfacer la creciente demanda de cómputo de IA.

El aumento se produce a pesar de que Microsoft había fijado, años antes, uno de los objetivos climáticos más ambiciosos de la industria tecnológica, comprometiéndose a ser carbono negativa para 2030, es decir, a eliminar de la atmósfera más carbono del que emite. Las últimas cifras sugieren que ese objetivo se ha vuelto considerablemente más difícil de alcanzar a medida que las cargas de trabajo de IA se amplían.

Una gran parte del aumento proviene de lo que la industria denomina emisiones de Alcance 3, es decir, las emisiones indirectas generadas a lo largo de la cadena de suministro de una empresa, incluyendo la construcción de nuevos edificios de centros de datos, la fabricación de chips especializados de IA y la extracción y procesamiento de las materias primas utilizadas en ese hardware.

Microsoft también señaló que sus emisiones se vieron afectadas por una decisión tomada el año pasado de dejar de comprar lo que denominó certificados de energía renovable «no adicionales y no combinados», un tipo de crédito que permite a las empresas reclamar el uso de energía limpia sin necesariamente financiar nuevos proyectos de energía renovable. Interrumpir esa práctica eliminó una compensación contable que anteriormente había ayudado a reducir la huella reportada por Microsoft.

Los centros de datos utilizados para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA consumen sustancialmente más electricidad que los servidores que alimentan la computación en la nube y los servicios web convencionales, en gran parte debido a los chips especializados y de alto consumo energético que requieren las cargas de trabajo de IA, y a los intensivos sistemas de refrigeración necesarios para mantener ese hardware funcionando.

Microsoft está lejos de ser la única que enfrenta esta tensión. Otros importantes proveedores de nube e IA también han reportado emisiones crecientes vinculadas a la expansión de centros de datos en recientes divulgaciones de sostenibilidad, incluso mientras muchas de esas mismas empresas siguen comprometiéndose públicamente con objetivos a largo plazo de cero emisiones netas o carbono negativo.

Para compensar la creciente demanda de electricidad, las grandes empresas tecnológicas han recurrido cada vez más a firmar acuerdos de compra de electricidad a largo plazo directamente con desarrolladores de energía renovable, y en algunos casos han invertido en energía nuclear, incluidos proyectos de pequeños reactores modulares, como forma de asegurar grandes cantidades de electricidad fiable y baja en carbono.

Los críticos de los informes climáticos de la industria sostienen que los marcos voluntarios de contabilidad de carbono otorgan a las empresas una flexibilidad significativa en cómo calculan y presentan los datos de emisiones, lo que dificulta que observadores externos comparen plenamente el desempeño climático a partir de las cifras autodeclaradas por distintas empresas.

Microsoft afirmó que el aumento de las emisiones fue «impulsado principalmente por la expansión de nuestra infraestructura de centros de datos» y reiteró su compromiso a largo plazo de ser carbono negativa, sin ofrecer un calendario revisado sobre cuándo podrían las emisiones comenzar a revertir su tendencia a medida que entren en funcionamiento nuevas medidas de eficiencia e inversiones en energía renovable.

El episodio pone de relieve un dilema más amplio que enfrenta la industria de la IA: la misma expansión de centros de datos necesaria para ofrecer modelos de IA más potentes es, por ahora, también una de las fuentes de emisiones de más rápido crecimiento en algunas de las mayores empresas tecnológicas del mundo.