Usar Google entrena su IA: qué cambió en tu configuración de privacidad y cómo desactivarlo

Si utilizas los productos de Google, tu actividad podría estar ahora ayudando a entrenar la inteligencia artificial de la empresa, y muchos usuarios no lo habrán notado. Según TechCrunch, un cambio reciente en la configuración de privacidad de Google le permite almacenar más datos tuyos que antes, incluida información que puede alimentar sus sistemas de IA. El medio lo presenta como un recordatorio de servicio público tardío, junto con una guía para desactivarlo.
El cambio refleja un patrón más amplio en la industria tecnológica. Construir y mejorar modelos de IA exige cantidades enormes de datos, y las interacciones de las personas con los servicios cotidianos, búsquedas, clics, consultas escritas y más, son una fuente valiosa. A medida que las empresas compiten por hacer su IA más capaz, los datos generados por el uso corriente se han convertido en un activo estratégico, y la configuración por defecto refleja cada vez más esa prioridad.
Lo que hace notable el cambio no es que Google recopile datos, algo que siempre ha hecho, sino que el ajuste se produjo de forma discreta y amplía lo que se conserva. Los defensores de la privacidad han criticado durante mucho tiempo la práctica de modificar los valores por defecto a favor de la recopilación, porque la mayoría de la gente nunca los cambia. Un ajuste que inscribe a los usuarios por defecto, argumentan, inscribe de hecho a la gran mayoría que nunca mira.
La respuesta práctica, señala TechCrunch, es que los usuarios pueden desactivarlo, pero hacerlo exige navegar activamente por la configuración de la cuenta. Los controles que rigen lo que Google almacena y cómo se usa se encuentran en las secciones de privacidad y datos de una cuenta de Google, y ajustarlos permite limitar la actividad que se guarda. Los pasos consisten en revisar los controles de actividad y desactivar o restringir las opciones de conservación de datos pertinentes.
Para los lectores que quieran actuar, el enfoque general es coherente entre los servicios de Google. Iniciar sesión en una cuenta de Google y abrir la configuración de datos y privacidad revela controles para la actividad web y de aplicaciones, el historial de ubicaciones y otras categorías. Desactivarlos, o configurarlos para que se autoeliminen tras un periodo definido, reduce cuánto se almacena. Los usuarios también pueden revisar y borrar datos ya recopilados.
Conviene entender las contrapartidas. Cierta recopilación de datos mejora realmente los servicios: resultados personalizados, autocompletado más fluido, recomendaciones más relevantes. Desactivarlo todo puede volver menos ajustadas algunas funciones. La cuestión no es que todo uso de datos sea dañino, sino que los usuarios deberían poder tomar una decisión informada en lugar de que la tome por ellos un ajuste por defecto que nunca vieron.
El episodio también pone de relieve una tensión creciente entre las ambiciones de IA de las grandes tecnológicas y las expectativas de privacidad de sus usuarios. A medida que las empresas se apoyan en los datos de los usuarios para entrenar modelos competitivos, la cuestión del consentimiento se agudiza. Reguladores de varias regiones han empezado a examinar cómo obtienen y usan los datos para la IA, y los ajustes activados por defecto son justo el tipo de práctica que atrae atención.
Para la mayoría, la conclusión inmediata es simple y accionable: vale la pena dedicar unos minutos a revisar tu configuración de privacidad de Google, porque los valores por defecto podrían no reflejar lo que elegirías. Decidas o no desactivarlo, entender qué se recopila y tener los controles a la vista devuelve la decisión a tus manos.
La lección más amplia va más allá de Google. Dinámicas similares se aplican a muchos servicios que ahora usan datos de clientes para entrenar IA, y rige el mismo principio: los valores por defecto los fijan las empresas, pero la elección, donde se ofrece, pertenece al usuario. Revisar periódicamente la configuración de privacidad de los servicios que usas se está convirtiendo en una higiene digital básica.
Nada de esto requiere conocimientos técnicos. Los controles están diseñados para ser accesibles, aunque no siempre destaquen, y el proceso de revisarlos es sencillo una vez que sabes dónde mirar. En una era en que la actividad cotidiana alimenta cada vez más a la IA, saber gestionar ese flujo es una forma de control modesta pero significativa.
Para seguir leyendo

Cómo secuenciar tu propio ADN en casa: qué puede y qué no puede hacer la tecnología
Secuenciar tu propio ADN en casa era antes impensable, pero los secuenciadores portátiles asequibles lo han puesto al alcance de los aficionados. Este texto explica cómo funciona la secuenciación de ADN casera, qué puede revelar y sus límites reales.

¿Cuál es el objeto estadounidense más antiguo lanzado al espacio? Una historia de reliquias que llegaron a la órbita
Los astronautas han llevado durante mucho tiempo objetos históricos a la órbita, desde banderas hasta fragmentos del pasado. Ars Technica traza la sorprendente historia de las piezas más antiguas de Estados Unidos que han volado al espacio, una tradición que mezcla simbolismo, sentimiento y algo de espectáculo.

La FCC se dispone a eliminar la norma que obliga a los proveedores de internet a listar todas sus tarifas
La Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. planea eliminar una norma que obliga a los proveedores de internet a desglosar cada tarifa en etiquetas de banda ancha estandarizadas, según Ars Technica. Los proveedores podrían en su lugar anunciar un único precio 'de hasta'.

El 'primer' ataque de ransomware ejecutado por IA aún necesitó a un humano, revelan nuevos detalles
Un agente de IA llevó a cabo la ejecución técnica de un ataque de ransomware real por primera vez conocida, según TechCrunch, pero nuevos detalles muestran que un humano aún dirigió partes clave de la operación.

¿Afecta la limpieza del código a los agentes de codificación con IA? Qué se pregunta un nuevo estudio
Los programadores llevan mucho tiempo sosteniendo que el código limpio y bien organizado es más fácil de manejar. Un nuevo artículo de investigación se pregunta si lo mismo vale para los agentes de codificación con IA, y prueba si el código desordenado hace que estos asistentes de software que ahora escriben código rindan peor. Esto es por qué importa la pregunta.