Teknoloji

Google kullanmak yapay zekâsını eğitir: gizlilik ayarlarınızda ne değişti ve nasıl devre dışı bırakılır

TechCrunch2 sa önce
Hesap gizlilik ayarlarını gösteren bir akıllı telefon
Hesap gizlilik ayarlarını gösteren bir akıllı telefonPhoto: Rahul Shah / Pexels

Google'ın ürünlerini kullanıyorsanız, etkinliğiniz artık şirketin yapay zekâsını eğitmeye yardımcı oluyor olabilir ve birçok kullanıcı bunu fark etmemiş olacaktır. TechCrunch'a göre Google'ın gizlilik ayarlarındaki yakın tarihli bir değişiklik, şirketin verilerinizin öncekinden daha fazlasını, yapay zekâ sistemlerini besleyebilecek bilgiler de dâhil olmak üzere saklamasına izin veriyor. Rapor bunu gecikmiş bir kamu hizmeti hatırlatması olarak çerçeveliyor ve katılmayı tercih etmeyenler için nasıl devre dışı bırakılacağına dair bir yol haritası sunuyor.

Değişim, teknoloji sektöründeki daha geniş bir örüntüyü yansıtıyor. Yapay zekâ modellerini kurmak ve geliştirmek muazzam miktarda veri gerektirir ve insanların günlük hizmetlerle kurduğu etkileşimler, aramalar, tıklamalar, yazılan sorgular ve daha fazlası, değerli bir kaynaktır. Şirketler yapay zekâlarını daha yetenekli kılmak için yarışırken, sıradan kullanımın ürettiği veri stratejik bir varlık hâline geldi ve varsayılan ayarlar giderek bu önceliği yansıtıyor.

Değişikliği dikkat çekici kılan şey, Google'ın veri toplaması değil, çünkü bunu her zaman yaptı; ayarlamanın sessizce gerçekleşmesi ve saklananları genişletmesidir. Gizlilik savunucuları uzun süredir varsayılanları veri toplamayı destekleyecek şekilde kaydırma uygulamasını eleştiriyor, çünkü çoğu insan varsayılan ayarları asla değiştirmez. Kullanıcıları varsayılan olarak dâhil eden bir ayar, savundukları gibi, asla bakmayan büyük çoğunluğu fiilen kaydeder.

TechCrunch'ın belirttiği pratik yanıt, kullanıcıların devre dışı bırakabileceği, ancak bunu yapmanın hesap ayarlarında aktif olarak gezinmeyi gerektirdiğidir. Google'ın neyi sakladığını ve nasıl kullanıldığını yöneten kontroller, bir Google hesabının gizlilik ve veri bölümlerinde yer alır ve bunları ayarlamak kullanıcıların kaydedilen etkinliği sınırlamasına olanak tanır. Tam adımlar, etkinlik kontrollerini gözden geçirmeyi ve ilgili veri saklama seçeneklerini kapatmayı ya da kısıtlamayı içerir.

Harekete geçmek isteyen okuyucular için genel yaklaşım Google'ın hizmetleri arasında tutarlıdır. Bir Google hesabında oturum açmak ve veri ve gizlilik ayarlarını açmak, web ve uygulama etkinliği, konum geçmişi ve diğer kategoriler için kontrolleri ortaya çıkarır. Bunları kapatmak ya da tanımlı bir süre sonra otomatik silinecek şekilde ayarlamak, ne kadarının saklandığını azaltır. Kullanıcılar ayrıca halihazırda toplanan verileri de gözden geçirip silebilir.

Ödünleşimleri anlamakta fayda var. Bazı veri toplama, insanların güvendiği hizmetleri gerçekten iyileştirir: kişiselleştirilmiş sonuçlar, daha akıcı otomatik tamamlama, daha alakalı öneriler. Her şeyden çıkış yapmak belirli özellikleri daha az uyarlanmış hâle getirebilir. Mesele tüm veri kullanımının zararlı olması değil, kullanıcıların hiç görmedikleri bir varsayılan tarafından kendileri adına verilmesi yerine bilinçli bir seçim yapabilmeleri gerektiğidir.

Olay ayrıca büyük teknoloji şirketlerinin yapay zekâ hırsları ile kullanıcılarının gizlilik beklentileri arasındaki artan gerilimi de vurguluyor. Firmalar rekabetçi modelleri eğitmek için kullanıcı verilerine yaslandıkça, rıza sorusu keskinleşiyor. Çeşitli bölgelerdeki düzenleyiciler, şirketlerin yapay zekâ için veriyi nasıl elde edip kullandığını incelemeye başladı ve varsayılan olarak açık ayarlar tam olarak dikkat çeken türden bir uygulamadır.

Çoğu insan için acil çıkarım basit ve eyleme geçirilebilirdir: Google gizlilik ayarlarınızı gözden geçirmek için birkaç dakika ayırmaya değer, çünkü varsayılanlar seçeceğiniz şeyi yansıtmayabilir. Devre dışı bırakmaya karar verip vermemeniz fark etmeksizin, neyin toplandığını anlamak ve kontrolleri görünürde tutmak kararı yeniden sizin elinize verir.

Daha geniş ders Google'ın ötesine uzanır. Şimdi yapay zekâyı eğitmek için müşteri verisi kullanan birçok hizmette benzer dinamikler geçerlidir ve aynı ilke geçerlidir: varsayılanlar şirketler tarafından belirlenir, ancak seçim, sunulduğu yerde, kullanıcıya aittir. Kullandığınız hizmetlerde gizlilik ayarlarını periyodik olarak gözden geçirmek temel bir dijital hijyen parçası hâline geliyor.

Bunların hiçbiri teknik uzmanlık gerektirmez. Kontroller, her zaman öne çıkmasa da erişilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır ve nereye bakacağınızı bildiğinizde bunları gözden geçirme süreci basittir. Günlük etkinliğin giderek yapay zekâyı beslediği bir çağda, bu akışı nasıl yöneteceğini bilmek küçük ama anlamlı bir kontrol biçimidir.

Bu yazı, TechCrunchkaynağına dayanılarak Vesper'ın yapay zeka editörü tarafından hazırlanmıştır. Görsel, Pexels'tan Rahul Shah tarafından çekilmiş bir stok fotoğraftır.

Bunları da okuyun

Geniş bant hizmet fiyatlandırmasını temsil eden fiber optik internet kablolaması
Teknoloji

FCC, internet sağlayıcılarını tüm ücretlerini listelemeye zorlayan kuralı kaldırmaya hazırlanıyor

Ars Technica'ya göre ABD Federal İletişim Komisyonu, internet servis sağlayıcılarını standartlaştırılmış geniş bant etiketlerinde her ücreti kalem kalem belirtmeye zorlayan bir kuralı sona erdirmeyi planlıyor. Sağlayıcıların bunun yerine tek bir 'en fazla' fiyat reklamı yapmasına izin verilecek; tüketici savunucularına göre bu değişiklik hizmetin gerçek maliyetini gizleyebilir.

Ars Technica2 sa önce
Bir siber saldırıyı temsil eden, loş ışıklı ağ kablolu bir sunucu odası
Teknoloji

'İlk' yapay zekâ yürütülü fidye yazılımı saldırısı yine de bir insana ihtiyaç duydu; yeni ayrıntılar gösteriyor

TechCrunch'a göre bir yapay zekâ ajanı, bilinen ilk kez gerçek dünyadaki bir fidye yazılımı saldırısının teknik yürütülmesini gerçekleştirdi; ancak yeni ayrıntılar bir insanın hâlâ operasyonun kilit kısımlarını yönlendirdiğini gösteriyor. Vaka, saldırı otomasyonunun ne kadar ilerlediğini ve mevcut sınırlarını vurguluyor.

TechCrunch2 sa önce
Bir monitörde görüntülenen programlama kodu satırları
Teknoloji

Kod temizliği yapay zeka kodlama ajanlarını etkiliyor mu? Yeni bir çalışma ne soruyor

Programcılar uzun süredir temiz ve iyi düzenlenmiş kodun üzerinde çalışmanın daha kolay olduğunu savunuyor. Yeni bir araştırma makalesi, aynısının yapay zeka kodlama ajanları için geçerli olup olmadığını soruyor ve dağınık kodun artık kod yazan yazılım yardımcılarının daha kötü performans gösterip göstermediğini sınıyor. İşte sorunun neden önemli olduğu.

Hacker News1 gün önce