Anthropic, özel bir yapay zekâ çipi için Samsung ile görüşüyor; TechCrunch bildiriyor

Claude model ailesinin arkasındaki yapay zekâ şirketi Anthropic, yeni bir özel çip konusunda Samsung ile görüşüyor; TechCrunch böyle bildiriyor. Görüşmeler bir anlaşmaya varırsa, Anthropic'in modern yapay zekânın temelini oluşturan donanıma katılımını derinleştirecek ve büyük dil modellerini çalıştıran silikon üzerinde daha fazla denetim elde etmeye yönelik daha geniş sektörel çabaya eklenecek.
Gelişmiş yapay zekâ sistemlerini eğitmek ve çalıştırmak muazzam miktarda özel işlem gücü gerektiriyor. Yakın zamana kadar bu, ezici çoğunlukla, çipleri yapay zekâ patlamasının varsayılan motoru hâline gelen Nvidia tarafından yapılan grafik işlem birimleri, yani GPU'lar anlamına geliyordu. Yoğun talep, yapay zekâ şirketlerini kıt arz için rekabete soktu ve onları tek bir egemen satıcının fiyatlandırması ile yol haritasına açık bıraktı.
Bu arka plana karşı, önde gelen birkaç yapay zekâ firması, modellerinin talep ettiği belirli iş yükleri için tasarlanmış kendi özel çiplerini araştırmaya veya ısmarlamaya başladı. Özel silikon, ilke olarak, bir şirketin kendine özgü ihtiyaçları için dolar ve watt başına daha iyi performans sunabilir ve herhangi bir tek tedarikçiye bağımlılığı azaltır. TechCrunch'ın haberi, Anthropic'in Samsung görüşmelerini tam da bu eğilimin içine yerleştiriyor.
Samsung, gelişmiş çipleri büyük ölçekte üretebilen az sayıdaki şirketten biri ve aynı zamanda yapay zekâ hesaplamasının merkezinde yer alan bellek ve diğer bileşenleri de tasarlıyor. Bir ortaklık, Samsung'un üretim kapasitesini, tasarım uzmanlığını veya her ikisini de içerebilir; ancak Anthropic'in ne aradığının ayrıntıları, kesinleşmiş bir anlaşmadan çok görüşmeleri tanımlayan haberde tam olarak açıklanmadı.
Bu hamle, Anthropic'in benzerleri arasındaki bir örüntüye uyacak. Diğer büyük yapay zekâ geliştiricileri, köklü çip üreticileri ve dökümhanelerle ortaklıklar yoluyla özel çipler peşinde koştu; büyük bulut sağlayıcıları ise kendi iç kullanımları için kendi yapay zekâ işlemcilerini tasarladı. Ortak nokta, tümüyle genel amaçlı parçalara güvenmek yerine kapasiteyi güvence altına alma, maliyetleri denetleme ve donanımı yapay zekâ için optimize etme isteği.
Özellikle Anthropic için, donanıma daha yakın katılım, modellerini çalıştırmanın devasa masrafını yönetmeye yardımcı olabilir. İşlem gücünün maliyeti, yapay zekâ şirketleri için en büyük gider kalemlerinden biri ve mütevazı verimlilik kazanımları bile, bu sistemlerin çalıştığı ölçekle çarpıldığında, kayda değer tasarruflara ve daha öngörülebilir bir arza dönüşebilir.
Böyle bir çabanın önünde ciddi zorluklar var. Rekabetçi bir çip tasarlamak ve üretmek zor, sermaye yoğun ve yavaş; genellikle kavramdan konuşlandırmaya kadar yıllar alıyor. Özel silikonun, onu etkili biçimde kullanabilecek bir yazılımla eşleştirilmesi de gerekiyor ve alanın hızlı temposu, bugünün modelleri için optimize edilmiş bir çipin yarının çok farklı mimarilerini barındırması gerekebileceği anlamına geliyor.
Haber ayrıca, çip arzının artık yapay zekâ sektöründe taşıdığı stratejik ağırlığın altını çiziyor. Gelişmiş yarı iletkenlere erişim, teknolojinin ekonomik ve güvenlik etkileri göz önüne alındığında yalnızca tek tek şirketler için değil, hükümetler için de merkezî bir kaygı hâline geldi ve en ileri çipleri kimin yapıp satın alabileceğini biçimlendiren ortaklıklar yakın ilgi çekiyor.
Anthropic, yapay zekâ pazarında bir rakip olarak hızla büyüdü ve donanım seçeneklerini genişleten düzenlemeler, aynı kısıtlı çip havuzuna büyük ölçüde bağımlı rakiplerine kıyasla konumunu güçlendirecektir. Tedarikçileri çeşitlendirmek ve donanımı uyarlamak, giderek isteğe bağlı ince ayarlardan çok rekabetçi zorunluluklar olarak görülüyor.
Erken aşamadaki görüşmelere ilişkin her haberde olduğu gibi, sonuç güvence altında değil ve bu tür görüşmeler her zaman bir anlaşmayla sonuçlanmıyor. Ancak önde gelen bir yapay zekâ şirketinin Samsung ölçeğinde bir üreticiyle özel bir çip araştırıyor olması bile, donanım stratejisinin yapay zekânın sınırında rekabet etmek için ne kadar merkezî hâle geldiğini gösteriyor.
Bunları da okuyun

Konum verisi: Virginia'nın konumunuzu satmayı yasaklaması ne anlama geliyor?
Virginia, hassas konum verisinin satışını yasaklama adımı atarak insanların nereye gittiğine dair bilgi ticaretini kısıtladı. Bu açıklayıcı yazı, konum verisinin ne olduğunu, nasıl toplanıp satıldığını ve giderek artan sayıda yasa yapıcının bu uygulamayı neden sınırlamak istediğini ele alıyor.

Sessiz süpersonik uçuş: FAA önerisi sesten hızlı yolculuğu nasıl canlandırabilir?
ABD havacılık düzenleyicisi, yeterince sessiz olmaları hâlinde süpersonik yolcu uçaklarının Amerikan şehirlerinin üzerinden uçmasına izin vermeyi önerdi; Ars Technica böyle bildiriyor. Plan, kara üzerinde süpersonik uçuşa yönelik onlarca yıllık kesin yasağı gürültüye dayalı bir standartla değiştirerek daha hızlı hava yolculuğunun kapısını yeniden açabilir.

İsviçre neden 25 Gbit internete sahip de ABD değil?
Geniş çevrelerce paylaşılan bir analiz, ABD'nin büyük bölümü geride kalırken İsviçre'nin neden 25 gigabitlik ev interneti sunduğunu soruyor. Bu açıklayıcı yazı, bir ülkenin geniş bant internetinin ne kadar hızlı ve ne kadar uygun fiyatlı olacağını biçimlendiren altyapı, düzenleme ve pazar yapısına bakıyor.

Google, AB rekabet davası temyizini kaybetti ve rekor 4,7 milyar dolar ceza ödeyecek
Google, rekor bir Avrupa Birliği rekabet cezasına karşı uzun süredir devam eden temyiz başvurusunu kaybetti ve yaklaşık 4,7 milyar dolar ödemek zorunda; Ars Technica böyle bildiriyor. Ceza, Google'ın Android mobil işletim sistemini arama motorunu sağlamlaştırmak için nasıl kullandığına ilişkin AB bulgularından kaynaklanıyor.

Honda'dan büyük teknoloji şirketlerine kadar herkes neden veri merkezlerine yöneliyor
Honda'nın veri merkezlerine girişi, AI hesaplama patlamasının teknoloji endüstrisinin çok dışındaki şirketleri de içine çektiğinin en son işareti. Bu kadar çok firmanın neden veri merkezi talebinin peşinde koştuğu ve tek bir teknoloji dalgasına bağlı bir inşa çılgınlığının riskleri.