Amazon Mechanical Turk yeni müşterilere kapanıyor: mikro iş için bir dönemin sonu

TechCrunch'a göre Amazon, Mechanical Turk'ün kapılarını yeni müşterilere kapatıyor; bu, internetin en eski ve en etkili dağıtık insan emeği deneylerinden biri için sessiz ama simgesel bir adım. Platform, mevcut kullanıcılar farklı biçimde etkilense de artık yeni müşteri almayacak ve bu, bütün bir iş kategorisini tanımlamaya yardımcı olan bir hizmet için sonun başlangıcı anlamına geliyor.
Çoğunlukla MTurk olarak kısaltılan Mechanical Turk, 2000'lerin ortasında sıra dışı bir önermeyle kuruldu. İşletmelerin büyük işleri, her biri yazılımın güvenilir biçimde yapamayacağı kadar basit ya da öznel küçük görevlere bölmesine ve bunları küçük ödemeler karşılığında tamamlamaya istekli küresel bir insan havuzuna dağıtmasına olanak tanıdı. Amazon bunu yapay yapay zeka olarak tanımladı: perde arkasında insanlara başvuran yazılım.
Adın kendisi, mekanik görünen ancak içinde bir insan operatör gizleyen 18. yüzyıla ait bir satranç oynayan otomata gönderme yapan tarihsel bir selamdı. Şaka, platformun özünü yakalıyordu: otomatik görünen ancak işlemek için gizli insan çabasına dayanan bilgisayar sistemleri; yapay zeka çağında yalnızca daha da önem kazanan bir dinamik.
Sunulan görevler insan zekası görevleri olarak bilinir oldu. Geniş bir yelpazeye yayılıyordu: görselleri etiketleme, sesi yazıya dökme, içerik denetleme, veri kontrol etme, anketleri yanıtlama ve makinelerin tek başına üstesinden gelemeyeceği sayısız başka iş. Akademik araştırmacılar da platformu benimsedi ve çalışmalar için katılımcıları hızlı ve ucuz biçimde toplamak için kullandı.
Veri işindeki bu rol, teknoloji endüstrisi için beklenmedik biçimde temel oldu. Modern makine öğreniminin büyük bölümü çok miktarda etiketli örneğe bağlı ve yıllarca kitle kaynaklı çalışanlar tam olarak bu ham maddeyi sağladı. Artık son teknoloji yapay zeka olarak pazarlanan sistemler, kısmen MTurk gibi platformların biriken mikro emeği üzerine inşa edildi.
Model aynı zamanda sürekli eleştiri de çekti. Tek tek görevler için ödeme çoğu zaman çok düşüktü, iş öngörülemez olabiliyordu ve onu yapan insanların iş güvencesi ya da pazarlık gücü çok azdı. Mikro işin etiği ve otomasyonun arkasındaki insan emeğinin nasıl ödenip tanındığı hakkındaki tartışmalar sıklıkla Mechanical Turk'ü belirleyici bir örnek olarak gösterdi.
Amazon'un neden şimdi geri çekildiği, kapanışın yanıtladığından çok gündeme getirdiği bir soru. Veri işi pazarı, gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmeye yönelik daha yönetilen, daha yüksek kaliteli etiketleme hizmetleri sunan uzmanlaşmış şirketlerle evrildi; bu, MTurk'ün tasarlandığı parça başı işten daha zorlu bir görev. Basit, ucuz görevler için inşa edilmiş bir pazar yeri, o dünyaya basitçe daha az uyuyor olabilir.
Yeni müşterilere kapanmak, tamamen kapanmakla aynı şey değil ve anlık pratik etki sınırlı olabilir. Ancak yeni talebi kesmek, tipik olarak bir platformun büyümesinin değil, faaliyetini yavaşça sonlandırmasının yolu ve bu, Amazon'un yapay zeka sistemlerine insan girdisine yönelik daha geniş ihtiyaç sürse de Mechanical Turk'ü artık genişletilecek bir hizmet olarak görmediğine işaret ediyor.
İroniyi gözden kaçırmak zor. Yapay zeka anın belirleyici teknoloji öyküsü hâline gelirken, onu destekleyen insan emeğinin özgün motorlarından biri sessizce emekliye ayrılıyor. İnsanların makine sistemlerini etiketleme, kontrol etme ve yönlendirme ihtiyacı ortadan kalkmadı; daha zorlu bir çağ için inşa edilmiş daha yeni platformlara taşındı.
Yirmi yıl boyunca platform aracılığıyla gelir elde eden çok sayıda çalışan ve ona güvenen araştırmacılar için değişim bir bölümü kapatıyor. Mechanical Turk hiçbir zaman herkesin bildiği bir isim olmadı, ancak parmak izleri ardından gelen veri odaklı teknolojinin büyük bölümünde var; otomasyonun arkasında neredeyse her zaman bir insan olduğunun bir hatırlatıcısı.
Bunları da okuyun

Kod temizliği yapay zeka kodlama ajanlarını etkiliyor mu? Yeni bir çalışma ne soruyor
Programcılar uzun süredir temiz ve iyi düzenlenmiş kodun üzerinde çalışmanın daha kolay olduğunu savunuyor. Yeni bir araştırma makalesi, aynısının yapay zeka kodlama ajanları için geçerli olup olmadığını soruyor ve dağınık kodun artık kod yazan yazılım yardımcılarının daha kötü performans gösterip göstermediğini sınıyor. İşte sorunun neden önemli olduğu.

Zenginler için yapay zeka okulları: yazılımın çocuklara ders verdiği sınıfların içinde
Pahalı özel okullardan oluşan bir dalga, yazılımın dersleri yönlendirdiği ve yetişkin insanların daha çok koç gibi davrandığı bir modelle yapay zekayı sınıfın merkezine koyuyor. The Verge, varlıklı aileleri çeken bu modeli ve eğitimin ne olması gerektiğine dair gündeme getirdiği soruları aktarıyor.

Dünya'nın kayıp 500 milyon yılı: kozmik bombardıman ilk kabuğu nasıl sildi
Dünya'nın en erken tarihine ait kaya kaydı, yüz milyonlarca yıl boyunca tuhaf biçimde boş. Yeni araştırma, amansız bir kozmik bombardımanın genç gezegenin ilk kabuğunu defalarca eritip kanıtları sildiğini öne sürüyor ve jeolojinin en eski bilmecelerinden birine bir açıklama sunuyor.

Bending Spoons nedir? AOL ve Vimeo'nun arkasındaki uygulama satın alan dev, açıklandı
Evernote, WeTransfer ve Vimeo dahil bir dizi tanınmış uygulamayı sessizce satın alan ve artık AOL'un sahibi olan İtalyan şirket Bending Spoons halka açıldı. Şirketin ne yaptığına, satın al ve işlet stratejisinin nasıl çalıştığına ve neden hem ilgi hem eleştiri çektiğine dair yalın bir rehber burada.

Denizanaları yaraları dakikalar içinde nasıl iyileştiriyor ve bilim insanları neden bu sırrı istiyor
Bazı denizanaları ciddi yaraları dakikalar içinde kapatıp onarabiliyor; bu, Deniz Biyolojisi Laboratuvarı'ndaki bilim insanlarını bunu nasıl yaptıklarını incelemeye yönelten bir başarı. Araştırmaya göre bu hızlı, izsiz iyileşmeyi anlamak, rejeneratif tıp için ipuçları sunabilir.