El fabricante de chips de IA Groq capta 650 millones y rehace plantilla: qué significa el «no-acqui-hire» de 20.000 millones de Nvidia

El especialista en chips de inferencia (model serving) de IA Groq ha confirmado el cierre de una ronda de financiación de 650 millones de dólares. Según TechCrunch, la ronda fue liderada por el fondo de tech growth de BlackRock; también participaron Founders Fund, Tiger Global y Samsung Catalyst Fund. La valoración de la compañía subió a 7.500 millones de dólares.

La inversión llega tras una reestructuración dramática de personal. A principios de año, Nvidia se llevó a unos 80 ingenieros sénior —incluido el fundador de Groq Jonathan Ross— y varias licencias de IP central en un acuerdo de 20.000 millones de dólares calificado como «no-acqui-hire». La estructura se diseñó para evitar una adquisición clásica y sortear el escrutinio antitrust de la FTC y la UE.

La estructura del acuerdo es la siguiente: Nvidia pagó a Groq 20.000 millones de dólares en efectivo; a cambio recibió una licencia cruzada ilimitada de la arquitectura Language Processing Unit (LPU) de Groq e incorporó a sus ingenieros, entre ellos Ross. Groq continúa como empresa independiente, pero ha perdido a la mitad de su equipo técnico más sólido.

El nuevo consejero delegado de Groq, Stuart Pann, dijo a TechCrunch: «Esta inversión financia una reconstrucción de equipo desde cero y la próxima generación de arquitectura LPU; en tres años, aspiramos a recuperar la ventaja de rendimiento que creó nuestro equipo fundador».

La ventaja de Groq se basa en una velocidad de inferencia determinista, apoyada en una caché SRAM permanentemente asignada. Comparado con los H200/B200 de Nvidia, sirve tokens entre 3 y 5 veces más rápido, pero no cuenta con el ecosistema de software CUDA.

El término «no-acqui-hire» (not-acqui-hire) ha aparecido en el sector en los últimos dos años. Las operaciones de Microsoft con Inflection AI (el equipo de Mustafa Suleyman), de Amazon con Adept y de Google con Character.AI siguen un patrón similar, diseñado para esquivar la revisión antitrust. La FTC estadounidense y la CMA británica trabajan en endurecer las reglas para que estas estructuras no escapen a su ámbito.

La FTC, en un informe publicado en mayo, dijo: «Estas transacciones sitúan fusiones de facto fuera del alcance del control antitrust contemporáneo». La Comisión Europea calificó el acuerdo Microsoft-Inflection en febrero como «una concentración» y abrió una investigación formal.

El nuevo equipo de Groq se centrará en tres áreas: 1) la próxima generación de la arquitectura LPU; 2) la pila de software (integración con PyTorch y compilador propio); 3) la plataforma cloud inference-as-a-service. La compañía ya da acceso por API a más de 12.000 desarrolladores.

Jonathan Hofer, responsable de tecnología del inversor principal BlackRock, dijo: «La IP y la base de clientes de Groq son sólidas; invertimos en una hoja de ruta a tres años bajo nueva dirección técnica». La lectura del inversor: incluso tras la salida de sus fundadores, Groq puede mantener su lugar entre las arquitecturas alternativas más relevantes del mercado de inferencia.

La situación de Groq refleja un debate más amplio sobre cómo las start-ups deben competir con los incumbentes dominantes en la era de la IA. El director de Y Combinator, Garry Tan, escribió en X: «Los no-acqui-hires monetizan a los equipos fundadores pero vacían la empresa original; esto podría hacer al sector menos atractivo para la próxima generación de fundadores».